Αύξηση των Ληξιπρόθεσμων Χρεών προς την Εφορία
Σημαντική αύξηση παρατηρείται στα ληξιπρόθεσμα χρέη προς την εφορία, τα οποία φθάνουν πλέον τα 114,5 δισ. ευρώ. Από το σύνολο αυτό, ωστόσο, σχεδόν το ένα τρίτο, δηλαδή 35,26 δισ. ευρώ, θεωρείται ανεπίδεκτο είσπραξης. Έτσι, το πραγματικό ποσό που μπορεί να εισπραχθεί ανέρχεται σε 79,25 δισ. ευρώ.
Στρατηγική Διαχείρισης Ληξιπρόθεσμων Οφειλών
Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημόσιων Εσόδων (ΑΑΔΕ) προχωρά στην εφαρμογή ενός νέου μοντέλου διαχείρισης των ληξιπρόθεσμων χρεών. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν οι φορολογούμενοι που πραγματικά δεν έχουν τη δυνατότητα να πληρώσουν και εκείνοι που διαθέτουν την οικονομική δυνατότητα αλλά αποφεύγουν τις υποχρεώσεις τους.
Το Επιχειρησιακό Σχέδιο για το 2026
Το σχέδιο για το 2026 περιλαμβάνει την υιοθέτηση μιας νέας μεθόδου αξιολόγησης των οφειλετών, βασισμένης στη μεθοδολογία PARE (Ικανότητα Πληρωμής – Συμπεριφορά – Παλαιότητα – Οικονομικά Γεγονότα).
Βασικοί Άξονες της Νέας Προσέγγισης
- Ικανότητα Πληρωμής: Η ΑΑΔΕ θα εξετάσει παράγοντες όπως τραπεζικές καταθέσεις, εισοδήματα και περιουσιακά στοιχεία για να διαπιστώσει την πραγματική δυνατότητα αποπληρωμής του οφειλέτη.
- Συμπεριφορά: Θα αξιολογηθεί η στάση του φορολογούμενου απέναντι στις υποχρεώσεις του, εάν τηρεί ρυθμίσεις ή αν εμφανίζει συστηματική ασυνέπεια.
- Παλαιότητα Οφειλών: Η ΑΑΔΕ θα δίνει ξεχωριστή βαρύτητα στα νέα χρέη σε σχέση με τα παλαιότερα.
- Οικονομικά Γεγονότα: Σημαντικά γεγονότα, όπως απώλεια εισοδήματος ή επιχειρηματικές κρίσεις, θα ληφθούν υπόψη στην ανάλυση της ικανότητας πληρωμής.
Στόχοι και Μέσα Υλοποίησης
Η ΑΑΔΕ επιδιώκει να βελτιώσει την είσπραξη των ληξιπρόθεσμων χρεών, αποφεύγοντας ταυτόχρονα τη δημιουργία νέων «κόκκινων» οφειλών. Η νέα στρατηγική θα χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, big data και ηλεκτρονικές διασταυρώσεις στοιχείων, επιτρέποντας την αυτοματοποίηση της διαδικασίας εντοπισμού οφειλετών με υψηλό κίνδυνο.
Με την αξιοποίηση αυτού του συστήματος, η φορολογική διοίκηση θα είναι σε θέση να κατηγοριοποιεί αυτόματα τους οφειλέτες, προσφέροντας εξατομικευμένες προτάσεις για ρυθμίσεις ή είσπραξη ανάλογα με το προφίλ τους.
