Εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια δαπανώνται από τις τεχνολογικές εταιρείες για την ενίσχυση της υπολογιστικής ισχύος που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη (AI). Παράλληλα, εκδίδουν χρέος αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κάλυψη αυτών των αναγκών.
Ανάπτυξη κέντρων δεδομένων και οικονομική ευημερία
Η αυξανόμενη ζήτηση για κέντρα δεδομένων έχει ενισχύσει τις κατασκευαστικές δαπάνες, τις προσλήψεις και τα έσοδα των δήμων. Σύμφωνα με την The Wall Street Journal, η αύξηση των μετοχών εταιρειών κατασκευής τσιπ και άλλων κλάδων που σχετίζονται με την AI έχει συμβάλει σημαντικά στην αύξηση της περιουσίας των νοικοκυριών, ενισχύοντας τη καταναλωτική δαπάνη.
Ο οικονομολόγος Michael Pearce από την Oxford Economics υποστηρίζει ότι τουλάχιστον το ένα τρίτο της πρόσφατης οικονομικής ανάπτυξης των ΗΠΑ μπορεί να αποδοθεί σε αυτούς τους παράγοντες.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως κινητήριος δύναμη
«Η παρούσα οικονομία είναι σε μεγάλο βαθμό καθοδηγούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Jonathan Millar, οικονομολόγος της Barclays. «Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς την οικονομία χωρίς αυτή την ώθηση».
Συνεχιζόμενη αύξηση επενδύσεων
- Οι δαπάνες για λογισμικό, κέντρα δεδομένων και εξοπλισμό επικοινωνιών ανήλθαν σε περίπου 1,5 τρισεκατομμύριο δολάρια.
- Οι δαπάνες για κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ το Ιούνιο ανήλθαν σε 68,3 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 21,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος.
Προβλήματα από τις εισαγωγές και τον πληθωρισμό
Ωστόσο, ένα σημαντικό ποσοστό των πόρων που επενδύονται στην ανάπτυξη υποδομών εισάγεται, γεγονός που δεν ενισχύει άμεσα την αμερικανική παραγωγή. Για τους πρώτους πέντε μήνες του έτους, οι ΗΠΑ εισήγαγαν ηλεκτρονικά εξαρτήματα αξίας 90 δισεκατομμυρίων δολαρίων από την Ταϊβάν.
Επιπλέον, ο πληθωρισμός επηρεάζει την πραγματική αξία των δαπανών για την AI, με τις αυξήσεις στις τιμές των τσιπ να περιορίζουν την αποδοτικότητα των επενδύσεων.
Αύξηση της καθαρής περιουσίας
Η χρηματιστηριακή άνοδος έχει ενισχύσει την καθαρή περιουσία των αμερικανικών νοικοκυριών, η οποία ανήλθε στα 174 τρισεκατομμύρια δολάρια. Η αύξηση αυτή, που αποδίδεται κυρίως στα χρηματιστηριακά κέρδη, έχει οδηγήσει σε πιο ελαστική καταναλωτική συμπεριφορά.
Εκτόπιση άλλων κλάδων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απορροφά πόρους από άλλους τομείς της οικονομίας. Καθώς οι πόροι που απαιτούνται για την κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι περιορισμένοι, ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμοι για άλλες χρήσεις.
«Χωρίς την επενδυτική αυτή έξαρση, ο ρυθμός ανάπτυξης θα ήταν σαφώς πιο ήπιος», δήλωσε ο Pearce. Ανάλογα, ο Michael Feroli από την JPMorgan Chase υπογραμμίζει ότι η δραστηριότητα που σχετίζεται με την AI μπορεί να περιορίσει άλλες μορφές οικονομικής δραστηριότητας.
Συνεχιζόμενη δυναμική επενδύσεων
Παρά τις πρόσφατες διορθώσεις σε ορισμένες μετοχές, αναμένονται υψηλές δαπάνες στον τομέα της AI. Σύμφωνα με αναλυτές, οι κεφαλαιακές δαπάνες των κορυφαίων εταιρειών στον τομέα, όπως η Alphabet και η Amazon, θα φτάσουν τα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029.
«Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πολλές πτυχές της οικονομίας», δήλωσε ο Millar. «Πολλά εξαρτώνται από τη διατήρηση της δυναμικής που δημιουργούν αυτές οι υποδομές».
